Wahrscheinlichkeitstheorie (FS 2022)

Vorlesender: Prof. Jiří Černý

Inhalt: Mass-theoretische Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswert, Zufallsvariablen und assoziierte Konvergenzbegriffe, Gesetze der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Martingale und Markovketten in diskrete Zeit, (Brown'sche Bewegung und Satz von Donsker).

Termine: siehe Vorlesungsverzeichniss

Vorlesungsinhalte: Skript wird im Adam gestellt.

Literatur:

• R. Durrett: Probability theory & examples. (Duxbury Press, 1996)
• A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer, 2008)
• D. Williams: Probability with martingales. (Cambridge University Press, 1991)
• P. Billingsley: Probability and measure. (Wiley, 1986)
• A. Dembo: Probability Theory (lecture notes, Stanford University, download)

Examen: Mündliche Prüfung, 30 min. Voraussichtlich im Juni

Übungsbetrieb

Assistierende: Timo Schlüter, Francesco Concetti, Oussama Al Jarroudi

Leistungsüberprüfung: Die Bedingungen zur Erlangung der Kreditpunkte sind

• 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben und
• das Bestehen der Schlussklausur.

Abgabetermine: Die Übungsblätter sind jeweils freitags um 12 Uhr in den Briefkästen des Fachbereichs Mathematik abzugeben. Die Besprechung der abgegebenen Übungsaufgaben findet jeweils in der nachfolgenden Übungseinheit statt. Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Semesterwoche.

Übungsblätter: siehe ADAM